Google は 2025 年、AI を扱うための新しい実行環境として Google Flows を正式リリースした。
表向きは “ノーコードで高度な自動化を作れるツール”。
実際はそれ以上の意味を持っている。
ここでは、機能・使いどころ・他サービスとの違いを、できるだけシンプルに整理する。
1｜Google Flows は何者か
Google Flows は AI とロジックをひとつの画面で組める ワークフロー環境。
従来の「Zapier で自動化、Gemini で生成」という分離構造を
ひとつに統合したような存在。
構成要素は大きく４つ。
・トリガー（何が始まりになるか）
・ロジック（分岐・条件・ループ）
・AIステップ（Gemini に思考を任せる部分）
・アクション（メール送信・シート書き込みなど）
仕組みは単純だが、AI を含むことで “人間の判断” まで外部化できる点が特徴。
2｜従来の自動化ツールと何が違う？
Google Flows は、Zapier 的な自動処理と、Gemini の生成・解析能力を一つの文脈で扱える。
ポイントはたった１つ。
Flow の中に「AI の考える余白」があるかどうか。
従来：
「条件に合ったらメール送信」
「キーワード一致なら Slack 通知」
Google Flows：
「文章の意図を抽出」
「緊急性を AI に判断させる」
「返信文の“方向性“を生成する」
「ラベルやカテゴリ分けを学習させる」
つまり、
人間の判断や思考プロセスをワークフローとして扱える。
3｜何ができるのか（実用ベースの例）
①メール・DM の自動整理
内容から「重要度」「意図」「対象カテゴリ」などを Gemini が抽出。
そのまま Gmail のラベル付けや返信下書き生成へ繋げられる。
②スプレッドシートの“理解させる”更新
単純な書き込みではなく、
Flow 内でデータを読み込み → AI が解釈 → 加工して記入する
までをひとつの流れに組める。
③フォーム受付〜文章生成〜通知まで一気通貫
Google Form → Flows → Gemini → Drive → Gmail
のような自動化が１画面で完結。
特に、生成文の質が高いので “人間のチェック時間をゼロまで近づける” ことができる。
④タスクの意図理解と分類
書かれた文章から目的・優先順位・推奨ステップを割り出す。
「AI が勝手にタスクを整理してくれる」という新しい使い方が成立する。
4｜技術的な強み
・Google Workspace ネイティブ
Sheets / Docs / Drive / Gmail / Calendar と直結。
外部ツール要らずで企業単位でも導入しやすい。
・Gemini が“Flowの中で”動く
いちいち API を書く必要がない。
「AI の出力をそのまま次のステップに渡す」が標準で備わっている。
・状態（State）の概念を持つ
Flow が途中で得た情報を保持し続けられる。
AI の判断を重ねていく複雑な分岐が作れる。
5｜向いている用途
・問い合わせ対応
・ルーチンタスクの削減
・集計作業の自動化
・文章生成を含む更新フロー
・データの読解＋仕分け
・Slack / LINE WORKS への通知フロー
・採用管理
・顧客情報管理
・研究データの前処理
“人が判断していた部分”を切り出す仕事ほど相性がいい。
6｜Google Flows がもたらす本質的な価値
便利以上のものがある。
Flow を作ると、必ず自分に問いが返ってくる。
「どこまでが “自分が判断すべき領域” なんだろう？」
自動化とは作業を減らす技術だが、
Google Flows は思考パターンそのものを見直すきっかけになる。
7｜まとめ
Google Flows は
・AI
・自動化
・ロジック
この３つを一つの“流れ”に落とし込むための実行環境。
説明だけ聞くと地味だが、触ると世界観が変わるタイプのツール。
作業を減らすだけじゃなく、
自分の思考構造さえ書き替えられる。
Google Flows の本当の価値は、
「効率化」ではなく「再構築」だ。
